在深度求索发布的DeepSeek V4技术报告中，一份近300人的「研究与工程」作者名单引发外界关注，因为名单中的10人被标注「已离职」。
具体来看，DeepSeek V4核心开发团队成员中，王炳宣（Bingxuan Wang）、阮肿（Chong Ruan）、郭达雅（Daya Guo）、魏浩然（Haoran Wei），以及Haowei Zhang、Jun Ran、Junlong Li、Kezhao Huang、Y.Q. Wang、Zipeng Zhang等10位核心骨干和技术大牛，已经离开深度求索。
图源：深度求索
其中，郭达雅作为核心研究员，已加入字节跳动Seed团队，担任Agent负责人之一，职级为L8；阮肿作为多模态技术核心研究员，已加入元戎启行，担任首席科学家；王炳宣是DeepSeek第一代大语言模型核心作者，已加入腾讯混元团队；魏浩然是DeepSeek-OCR系列模型核心作者，去向暂无披露。
DeepSeek-V4技术报告披露的深度求索核心骨干和技术大牛离职情况，只是国内愈演愈烈的AI技术大牛争夺战的一个缩影。
需要补充的是，作为DeepSeek V2核心研发人员，罗福莉更早离开深度求索，并于去年加入小米，担任MiMo大模型负责人。
图源：@语言即世界工作室
雷科技（ID：leitech）检索发现，深度求索之外，月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）、阶跃星辰、百川智能等AI小龙企业的高级技术人才，更早之前就已经被科技大厂和巨头平台盯上。
2025年，月之暗面端到端语音模型负责人谭旭加入腾讯混元团队，负责语音融合领域。
值得一提的是，谭旭入职月之暗面前，曾是微软亚洲研究院首席研究经理。腾讯混元团队在姚顺雨担当一号位前，曾招揽了大量来自微软中国的研究人员，包括微软开源模型WizardLM团队核心成员孙庆丰、微软亚洲研究院视觉计算组前首席研究员胡瀚、微软WizardLM团队项目创建者徐灿等。
而在姚顺雨新政后，接近腾讯招聘的人士对第一财经表示，「腾讯只看来自DeepSeek、月之暗面、字节和阿里这4家基座模型团队的候选人，其他公司是不看的。」
图源：GPTImage2
更多AI小龙企业，在2025年经历了高级人才的流失浪潮，包括一些闻名业内的技术大牛。其中，智谱AI Infra负责人冯冠宇加入字节，负责完善基础设施领域；阶跃星辰强化学习负责人邓诗弘加入字节，负责强化技术能力领域；百川智能技术联合创始人谢剑回归百度，担当核心研究员。
国内AI新创企业的技术大牛，为何偏爱去大厂？究其原因，主要包括以下几点：
首先，AI平台大厂的研究领域、课题方向可以更加多样，有条件为侧重不同领域的技术大牛提供更匹配的发展机遇，例如在LLM、Agent、OCR，或多模态、AI硬件等专项领域。
其次，这两年国内科技巨头掀起技术迭代以月、周乃至日为单位，业务开支以百亿、千亿为量级的AI行业全面军备竞赛，AI小龙企业的研发成果和发展空间正在受到显著影响，一些技术大牛未必愿意继续待着，毕竟今时不同往日。
再者，AI新创企业给不了技术大牛行业内最顶级的薪资待遇以及综合收入。想赚更多的钱，只能去已经掀起军备竞赛，同时AI业务开支正在狂飙的科技巨头企业。
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最后，像深度求索这类此前从未有过外部投融资的创业企业，由于期权没有市场化估值，只是一个数字，故而无法兑现，对团队成员的吸引力自然也就打了折扣。而这也被外界视作，梁文锋开始转变观念、积极寻求外部投融资的一个关键原因。
3月，阿里通义千问大模型技术负责人林俊旸宣布离职，随后阿里官方批准其辞职。
今年以来，千问团队已有多位技术研发骨干离职，包括与林俊旸同期离职的后训练负责人郁博文、核心成员李凯新等，以及今年初就已离职的原千问Code负责人惠彬原。
其中，郁博文已加入字节，出任Seed团队视觉模型与多模态交互方向的后训练负责人。字节Seed是不少阿里千问核心技术骨干的下一站去处，甚至包括再上任的通义千问技术负责人周畅。
不过，阿里千问团队目前只有100多人，相比之下，字节Seed团队则有超过1500人（注：均为3月数据）。而从离职员工数量来看，字节才是中国AI大厂中的「黄埔军校」。
作为目前中国市场统治力最强的AI巨头平台，字节离职的这些员工和团队负责人，更多选择的是创业。
有统计数据指，截至2月，字节一家公司的离职员工就创立了超过30家AI创业公司，涵盖AI硬件、AIGC、Vibe Coding、具身智能等领域。
当然，AI大厂与大厂间的高级技术人才流动，同样显著，而且包括硅谷大厂流向国内大厂、国内大厂流向硅谷大厂，以及国内大厂流向国内大厂这三条线：
硅谷大厂流向国内大厂：这条线常见于AI顶级技术人才的流动，例如前谷歌DeepMind研究副总裁（Google Fellow）吴永辉，加入字节，担任Seed团队基础研究负责人；前OpenAI研究员姚顺雨，加入腾讯混元团队，担任负责人；前谷歌DeepMind高级资深研究员周浩，加入阿里千问团队，担任后训练负责人。
国内大厂流向硅谷大厂：这条线常见于AI骨干技术人才的流动，例如前字节Seed大语言模型团队核心成员乔思远，加入Meta；前字节Seed视觉模型研究团队核心成员蒋路，加入苹果；前阿里千问Code负责人惠彬原，加入Meta。
国内大厂流向国内大厂：包括前文提及的周畅、郁博文等，以及整体层面体现更为鲜明的字节Seed团队被腾讯、阿里「挖墙脚」现象。有报道称，最近一年字节Seed团队有近30名成员加入腾讯，负责AI Infra和数据基建等领域工作。
需要说明的是，硅谷大厂流向国内大厂、国内大厂流向硅谷大厂以及国内大厂流向国内大厂，其中的两者乃至三者可能出现在同一个AI技术大牛的履历上，而这也体现了当下AI行业的人才「高流动性」特征。
图源：GPTImage2
不同类型的AI企业，都有哪些具体举措可以留住技术大牛呢？
对于所有AI平台大厂，可以尝试走字节AI业务「高密度」的人才招聘路线，即从校园乃至社会招聘的主线去吸纳大量的符合应聘条件、且愿意从事AI技术研发乃至研究工作的年轻人，为全社会以及「原生AI企业」输送更多的高技能人才，发挥「黄埔军校」更加重要的作用。
同理，对于AI新创企业，由于本身就是「高波动」乃至「高风险」类型企业，并不是所有技术大牛都愿意一路相随，持续努力吸纳相关岗位的年轻技术人才，包括高学历毕业生，同样显得颇为重要。
当然，任何企业的组织架构，都不可能是完美的。3月沸沸扬扬的「林俊旸离职」风波，根本上来说既有林本人对于企业内部组织体系（包括职责调整以及体系规则）的不满，同时也体现出了组织体系内部运作过程中遇到的一些新问题和挑战。
这类的情况，阿里存在，字节、腾讯等巨头，深度求索、月之暗面等小龙，同样存在，只不过可能会以不同的形式暴露出来。情况暴露出来很重要，但更关键的是如何更好解决和规避这些问题。
图源：雷科技MWC26现场摄制
例如，阿里在出现技术管理人才流失（包括连带的团队成员流失）后，集团CEO吴泳铭第一时间高度重视，两条线出击：
阿里千问员工内部沟通会上，集团高管「坦诚复盘」「定性安抚」以及「稳定军心」。阿里集团层面，成立基础模型支持小组，CEO亲自负责，强调集团将继续坚定推行既有AI战略，包括将持续扩大在AI领域的研发资金投入，同时进一步加码对行业优秀人才的吸纳力度。
而像深度求索这类的AI新创企业，在出现显著的技术人才外流现象后，创始人梁文锋果断放弃一直坚持的「不对外融资」战略，让员工期权有估价、可兑现，同时对外打出了「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己」的高调宣言。
从根本上来说，新创企业在发展到一定程度后，也需要根据行业发展新形势和自身发展新阶段，来及时调整和优化既定的发展策略乃至战略方向等核心议题。
船小好掉头，对于AI新创企业，组织架构和公司战略可以更加灵活，同时对技术人才提供「独特」的工作和业务自由度选择，包括提供更加专向以及可以「持之以恒」的研究领域岗位。