观点网讯：10月10日，伯恩斯坦研报显示，采用不同AI加速器架构，建设1GW数据中心所需的资本开支约为346亿至395亿美元。

其中，英伟达Vera Rubin架构的建设成本最高，OpenAI自研ASIC架构Jalapeno则相对较低。

伯恩斯坦将英伟达Rubin NVL72单机柜成本预期从此前的910万美元大幅下调至752万美元，降幅约17%，主要反映了对HBM价格和NAND存储容量预期的调整。

研报还指出，AI数据中心的主要经济负担并非电费，而是巨额资本开支及其产生的折旧。

免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。